No hay duda de que en los tiempos que corren, el desarrollo de los diversos sectores económicos va a ir de la mano de la innovación tecnológica y la aplicación de todos esos términos que nos rodean en la actualidad: La Inteligencia Artificia (AI), el Internet de las Cosas (IoT), el análisis de datos masivos (Big Data) y el 5G entre otras tecnologías marcarán la diferencia en la Industria, los Servicios, las empresas y como no, en el sector de la Energía.
Un claro ejemplo de la aplicación de estas tecnologías se sitúa en el entorno de las redes eléctricas, en un mundo en el que, gracias al IoT y el 5G, se conectarán miles de millones de objetos generando una gran cantidad de datos. La utilización de datos aportados por elementos de generación, distribución y consumo mejoraría la gestión que se hace de la red eléctrica y el ahorro energético. El proyecto europeo BD4OPEM surge para mejorar la operación y el mantenimiento de las redes eléctricas de distribución. Financiado por la Unión Europea con ocho millones de euros dentro del programa H2020, este proyecto trabaja en el desarrollo de una plataforma, alojada en la nube, que apoyada en sistemas AI aportará soluciones en la extracción y uso de datos masivos. La plataforma, además estará abierta a la participación de entidades como universidades, “startup”, y otras organizaciones privadas y de investigación.
El proyecto busca como valor añadido la integración de energías renovables y la participación en la misma de los consumidores en el mercado eléctrico. De esta manera se ayuda a la reducción de la contaminación y a un desarrollo más efectivo de la energía renovable. El proyecto, como toda iniciativa tecnológica, generará crecimiento económico y reforzará la estructura europea de innovación sostenible generando empleo tecnológico estable de alto valor.
Otro de los proyectos destacables con aplicativa de las nuevas tecnologías en el sector energético, es el que un grupo de investigadores de la Universidad de Jaén están llevando a cabo junto a otras universidades en el entorno de la AI y su uso en la predicción. El objetivo del proyecto, denominado Modelización de la Atmósfera y Radiación Solar (MATRAS), es el de desarrollar modelos capaces de pronosticar la producción de centrales renovables en el orden de los minutos. La predicción de la radiación solar es fundamental para la gestión del sistema eléctrico si se quiere aprovechar de manera óptima el uso de la energía solar.
El sistema creado combina en primer lugar, la generación de varios modelos de predicción de radiación obtenidos a partir de datos masivos en diferentes estaciones meteorológicas y, en segundo lugar, la aplicación de técnicas AI que seleccionan el peso en la participación de cada uno de los anteriores modelos en un modelo integrador que se adapta a nuevos entornos y ubicaciones mediante el aprendizaje automático.